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“請用英文寫一段高交會的宣傳文案”,在不久前剛結束的深圳高交會現(xiàn)場,不少觀眾圍科大訊飛展臺體驗“訊飛星火”認知大模型;與此同時,百公里外的廣州車展現(xiàn)場,乘客坐進小鵬汽車體驗“靈犀大模型”,感受車輛變身大號手機并主動提供服務……
一時之間,科技市場言必稱“大模型”。當前,通用人工智能正呼嘯而來,特別是ChatGPT推出以來,以大模型、生成式AI為代表的通用人工智能技術在全球掀起浪潮。
看到“風口”的不只是企業(yè)。10月,北京發(fā)布人工智能算力券實施方案,幫助企業(yè)降低算力使用成本;11月,上海推出11條措施推動大規(guī)模預訓練模型創(chuàng)新發(fā)展。此外,包括安徽等地,也紛紛圍繞大模型“搶跑”。
廣東也迅速行動,于近日出臺“通用人工智能發(fā)展22條”——《關于加快建設通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新引領地的實施意見》(下稱《實施意見》),提出到2025年,智能算力規(guī)模實現(xiàn)全國第一、全球領先,核心產業(yè)規(guī)模突破3000億元,將廣東打造成為國家通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新引領地;11月21日,《廣東省人民政府辦公廳關于印發(fā)“數字灣區(qū)”建設三年行動方案的通知》發(fā)布,其中提及,夯實新型數字基礎設施,實現(xiàn)灣區(qū)數字化“基座通”。
處于國內人工智能第一梯隊的廣東,如何向著產業(yè)創(chuàng)新制高點攀登?在這場全方位的通用人工智能產業(yè)競逐中,廣東面臨哪些挑戰(zhàn),如何破局發(fā)展?這些,都有待廣東解題。
風口
政策“三部曲”助力AI產業(yè)翻番增長
作為數字經濟產業(yè)大省,廣東不遺余力發(fā)展人工智能產業(yè),并不斷增添政策比拼的籌碼。
早在2016年,舉世矚目的“人機大戰(zhàn)”中,谷歌“阿爾法狗”以4∶1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石。此后,以小馬智行、文遠知行為代表的新興人工智能企業(yè)先后在美國成立,并漂洋過海落戶廣州。
廣東敏銳察覺到了這一波人工智能的市場機遇,并在2018年8月發(fā)布《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(下稱《發(fā)展規(guī)劃》)。
《發(fā)展規(guī)劃》首次披露廣東人工智能產業(yè)“家底”:2017年,人工智能核心產業(yè)規(guī)模約260億元,約占全國1/3,帶動機器人及智能裝備等相關產業(yè)規(guī)模超2000億元,人工智能核心產業(yè)及相關產業(yè)規(guī)模均居全國前列。
《發(fā)展規(guī)劃》提出,到2025年,培育形成40家技術創(chuàng)新能力處于國內領先水平的核心龍頭企業(yè),300家以上人工智能技術、產品制造、應用和服務領域的領軍企業(yè),建成15個以上人工智能核心產業(yè)園,產業(yè)核心規(guī)模突破1500億元,帶動相關產業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元。
此后,人工智能以出乎意料的速度發(fā)展。2022年,全省人工智能核心產業(yè)規(guī)模達1500億元,布局建設了廣州南沙國際人工智能價值創(chuàng)新園、深圳灣科技生態(tài)園等11個省級人工智能產業(yè)園。全省人工智能相關注冊企業(yè)約17萬家,核心企業(yè)900多家,居全國首位。
也就是說,廣東提前3年就完成了核心產業(yè)規(guī)模1500億元的“小目標”。
2022年12月,廣東再次發(fā)布《廣東省新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2022—2025年)》(下稱《行動計劃》),繼續(xù)為人工智能產業(yè)發(fā)展“添一把火”。
幾乎就在《行動計劃》發(fā)布的同時,ChatGPT一夜爆紅,拉開通用人工智能時代的“百模大戰(zhàn)”,這被認為是人工智能技術爆炸的又一個“奇點時刻”。據統(tǒng)計,截至今年10月,國內已經發(fā)布238個AI大模型,是6月份(79個)的3倍左右。
廣東再次以時不我待的緊迫感,快速推出《實施意見》,目標直指打造“通用人工智能最強省”:在2025年,核心產業(yè)規(guī)模在原目標上翻番,突破3000億元。
這背后,是以人工智能、5G、云計算等為代表的數字經濟產業(yè)“狂飆突進”。
廣東是我國數字經濟第一大省——數字經濟增加值規(guī)模連續(xù)多年全國第一,電子信息制造業(yè)規(guī)模連續(xù)31年居全國第一。2022年廣東省數字經濟規(guī)模為6.41萬億元,增長8.6%。由此可見,數字經濟領跑功能日益凸顯。
中山大學軟件工程學院實驗中心副主任戴欣表示,通用人工智能正逐步走向實體經濟,賦能千行百業(yè),《實施意見》的發(fā)布,將推動廣東加快建設以實體經濟為支撐的現(xiàn)代化產業(yè)體系,不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。
破局
深入底層技術,讓AI動能更強
大模型的研發(fā)并非一日之功。相比常見的“技術引進”等短平快方式,《實施意見》更深入底層技術,圍繞人工智能產業(yè)關鍵支撐的三要素——算力、算法和數據持續(xù)發(fā)力。
如果把人工智能比作一輛疾馳的汽車,那么數據就是汽油,算力則是發(fā)動機,它們共同構成面向數字經濟時代的核心能力。
要滿足當下大模型對算力的需求,一般有兩個途徑,一是擴容服務器,在增量上做文章。
廣東已提前布局,目前擁有鵬城實驗室、韶關數據中心集群、橫琴先進智能計算平臺、廣深超算中心等重大算力設施平臺。
國家超級計算機深圳機房。南方+記者 魯力 攝
通用算力、智能算力、超級計算,構成了算力“三兄弟”。AI進入新發(fā)展周期,大模型爆發(fā),讓芯片需求結構出現(xiàn)變化。算力大盤雖然在增長,但通用算力占比下降,智能算力占比逐漸增長。
今年10月,工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合發(fā)文提出,爭取到2025年,智能算力占比要達到35%。
這也是《實施意見》中,強調“智能算力”的一大原因,其中提出,“構建全國智能算力樞紐中心”,包括打造通用人工智能算力生態(tài)、國家算力網絡樞紐節(jié)點,以及與國際接軌的城市級算力平臺。
滿足算力需求的另一途徑,則是在存量上做文章,提高算力的使用效率。例如,把所有的算力資源連接在一起,形成一張巨大的算力網,讓算力能更加智能調度。
繼電力、高鐵、5G等之后,算力有望實現(xiàn)“全國一張網”。目前,韶關市與鵬城實驗室攜手,共同推進“中國算力網”建設,并計劃建設中國第一個算力調度部門——算力調度中心。“算力將像水和電一樣,可以隨時調用!敝袊こ淘涸菏俊Ⅸi城實驗室主任高文說。
華韶數據谷。南方+記者 潘俊宇 攝
《實施意見》另一大突破是對數據的利用,廣東首次提到“粵港澳大灣區(qū)數據特區(qū)”。
數據,正逐步取代土地、廠房而成為企業(yè)最有價值的要素。早在2020年,深圳市就開始推進數據生產要素統(tǒng)計核算試點,此后,深圳南山、廣州海珠和番禺等地也展開相關探索。試點三年以來,深圳市促成國內的數據生產要素統(tǒng)計核算理論方法從“一張白紙”發(fā)展到“漸成體系”。
廣東在發(fā)揮數據價值方面還有一個得天獨厚的天然優(yōu)勢。今年11月初,粵港兩地簽署《粵港政務服務“跨境通辦”合作協(xié)議》,啟動粵港“跨境通辦”服務專區(qū),“數字灣區(qū)”建設進一步加速。
廣東工業(yè)大學粵港澳大灣區(qū)協(xié)同治理與法治保障研究中心副主任馮澤華認為,從區(qū)域升級角度而言,可率先建成數據大市場。數據成為生產要素的情境下,加快培育統(tǒng)一的數據要素大市場,全面激活數據資源生產力,將使我國在全球數字競爭中抓住先機、爭取主動、搶占未來發(fā)展制高點。
廣州數據交易所總經理魏東也表示,正積極探索大灣區(qū)數據跨境雙向流通機制,打造“數據特區(qū)”為粵港澳三地提供跨境數據服務。
不過,與港澳數據流通方面,香港與內地的數據規(guī)則仍有出入,廣州數據交易所已積極與相關部門進行研究和探討,希望可以求同存異。同時,大灣區(qū)內有很多香港的高校,廣州數據交易所也在探討科研數據流通。
在深圳數據交易所副總經理王騰看來,通用大模型非常依賴高質量的語料“喂養(yǎng)”,例如ChatGPT在語音聊天表達上,中文反饋不如英文準確,除了中文更難理解外,一個關鍵因素是中文數據支撐不足。依托“數據特區(qū)”,可以促進數據資源的高效配置和優(yōu)化利用,為通用人工智能技術突破打下堅實基礎。
路徑
廣東人工智能的“集群打法”
“幫我寫一篇工作總結”“幫我寫一段廣告文案”……在日常生活中,公眾逐步體驗到大模型帶來的便利。
在廣東,以華為、vivo為代表的手機廠商,以騰訊、網易為代表的互聯(lián)網廠商,以及佳都科技、漢王等科技企業(yè),也紛紛加入這場“混戰(zhàn)”。
vivo副總裁周圍表示,大模型融入手機,能將手機轉化為一個“智能體”,扮演個人助理的角色。大模型的加入,一方面會改善用戶的使用體驗,另一方面也有望提振消費電子市場,同時關系到手機廠商能否啃下“高端化”這塊硬骨頭。
星火大模型。
云天勵飛副總裁鄭文先則注意到,《實施意見》提到要持續(xù)加快技術創(chuàng)新場景應用,并提到要常態(tài)化發(fā)布人工智能場景清單。這不僅能夠為AI技術提供更多的試驗田,從長遠而言也能積累更多場景數據,為AI的訓練提供更多“養(yǎng)分”。
從場景、應用著手反哺底層技術發(fā)展,不斷補上短板!缎袆臃桨浮穼iT提到,研發(fā)具有通用性、可編程性的高端訓練、推理芯片,多模態(tài)多精度計算的算力芯片,探索可重構、算存一體的新型體系架構研究。
在發(fā)展人工智能的路徑選擇上,發(fā)達國家在原理性研究、理論性研究上有先發(fā)優(yōu)勢,而中國則依托廣闊市場、海量數據,走出了一條適合本地發(fā)展的路徑。這也表明,伴隨著中國人工智能產業(yè)發(fā)展不斷在“無人區(qū)”領跑,“拿來主義”已經行不通,必然要強化原始創(chuàng)新、底層創(chuàng)新,才能在這種高科技的競逐中持續(xù)領先。
與此同時,和其他區(qū)域相比,廣東錯位發(fā)展,依托產業(yè)集群發(fā)展通用人工智能。
西南政法大學人工智能法學院院長陳亮就注意到,北京強調人工智能研發(fā)端整體技術框架的創(chuàng)新性突破,上海以“大模型”應用為重點在全鏈條提供創(chuàng)新支持,廣東側重于激發(fā)人工智能產業(yè)集群效應來倒逼技術升級,“這由各地資源稟賦決定”。
大規(guī)模的人工智能場景實現(xiàn)應用,背后是廣東日趨完備的產業(yè)鏈和協(xié)同發(fā)展的產業(yè)集群作為支撐。廣東經濟總量連續(xù)34年居全國首位,是國內經濟最活躍、市場化程度最高的地區(qū)之一,發(fā)展通用人工智能的應用場景豐富、市場空間潛力巨大。
11月15日,在第二十五屆高交會上,搭載了人工智能大模型系統(tǒng)的小鵬匯天陸空一體式飛行汽車對公眾展出。新華社發(fā)
當前全球產業(yè)格局正發(fā)生深刻改變,企業(yè)間的競爭正變?yōu)楫a業(yè)鏈、產業(yè)集群間的競爭。廣東也重點發(fā)布多個產業(yè)集群轉型的扶持政策以及20大戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群行動計劃。
盡管大模型發(fā)展如火如荼,但仍然面臨著“可用”到“好用”的差距。11月15日,在2023西麗湖論壇上,百度創(chuàng)始人李彥宏表示,許多行業(yè)、企業(yè)甚至城市都在買卡、囤芯片,建智算中心,想從頭訓練自己的專用大模型,“不斷地重復開發(fā)基礎大模型是對社會資源的極大浪費”。
如何讓企業(yè)減少“無用功”?廣東靠技術挑大梁。就在同一天,騰訊云也發(fā)布向量數據庫,最高支持千億級向量規(guī)模,幫助用戶將原本散亂的非結構化數據,整理成可用的數據財富,縮短數據接入AI的時間,以推動大模型相關產業(yè)走向大規(guī)模應用。
政企聯(lián)手,產業(yè)端的應用,與底層技術上的突破,共同助推廣東在人工智能產業(yè)發(fā)展上行穩(wěn)致遠。
縱深
從數字灣區(qū)到數據特區(qū)
廣東先行先試探索數據跨境流動
為進一步突出粵港澳協(xié)同發(fā)展特色,《實施意見》充分利用港澳制度和資源優(yōu)勢,率先提出建設“數據特區(qū)”,力爭在大灣區(qū)內建立數據流通規(guī)則體系、完善運營機制等方面形成工作探索,提升廣東通用人工智能的數據規(guī)模和質量。在新一輪數據要素改革中,廣東繼續(xù)扛起“排頭兵”的擔當,探索數據跨境流動、深挖數據價值。
就在11月21日,省政府辦公廳印發(fā)“數字灣區(qū)”建設三年行動方案,提出打造全球數字化水平最高的灣區(qū)。“數字灣區(qū)側重整個灣區(qū)的數字化基礎設施建設和互聯(lián)互通,而數據特區(qū)更強調數據要素領域,切口更窄、入口更深!睆V東數字政府研究院數據發(fā)展部主任盧燁對此分析。
港澳成數據國際流通的橋梁
在數據跨境流動上,廣東進行了一系列探索。
今年4月,廣東省政務服務數據管理局相關負責人介紹,廣東數字政府改革建設不斷推動粵港澳三地政務服務協(xié)力融通、推進數據跨境流通合作。廣東還在廣州南沙、深圳前海、珠海橫琴開展“數據海關”試點,探索建立數據跨境審批與管控機制。
“粵港澳三地有強烈的跨境數據需求。”華南師范大學數字政府與數字經濟法治經濟研究中心主任馬顏昕說,數據資源的流動,比一般的人財物流動更便捷、更跨越地域。
“數據只有在流通與交互中才能進一步產生價值。因此數據既要互通,又要互補,廣東毗鄰港澳,香港的開放經濟環(huán)境和便利的貿易政策也可以為廣東提供更多的機會和便利,澳門可以成為走向歐洲大陸的通道,香港和澳門本身國際化程度都比較高,可成為數據在國際流通的橋梁和樞紐。”馬顏昕說。
中國互聯(lián)網絡信息中心(CNNIC)原主任李曉東也指出,依托內地巨大的數據資源供給和需求優(yōu)勢,積極打造“數據開放交換平臺”,有望讓香港在未來的數字經濟發(fā)展中成為全球數據交換的中心,并打造出數據產業(yè)的獨特優(yōu)勢。
數據跨境制度逐步“破冰”
《數據出境安全評估辦法》等數據安全法律法規(guī)相繼出臺,為跨境數據流轉提供了法律依據,但在操作層面上仍有不少問題亟待細化。“例如,數據的分類分級,按照什么標準進行,還有許多行業(yè)的特性也是要考慮到的;數據跨境審核方面,誰來審核,目前許多工作是網信辦在做,但網絡安全不等于數據安全,單個政府部門難以全面掌握和了解行業(yè)具體數據。”國際數據管理協(xié)會中國分會主席汪廣盛說。
馬顏昕也指出,粵港澳三地有不同的法律制度,數據在跨境交互、跨境融合時,也面對不同的法律法規(guī);此外,數據跨境的過程中,如何保證數據的有用性和安全性之間的平衡,尤其是如何保證國家主權和國家安全,“這都需要進一步完善制度、細化落實相關政策”。
隨著大灣區(qū)內部交流日益頻繁,制度先行先試也在悄然打開局面。今年8月出臺的《深圳市優(yōu)化市場化營商環(huán)境工作方案(2023—2025年)》提出加強信用服務跨境合作,2025年建成跨境信用綜合服務平臺;廣州在南沙建設“大灣區(qū)跨境數據互信互認平臺”,其中提供身份核驗服務,包括為香港銀行機構核驗內地授信客戶的身份和電話信息,從而實現(xiàn)跨境數據信息傳輸,同時推進兩地跨境業(yè)務發(fā)展。
廣東數字政府研究院副院長傅建平建議,廣東加快扶持數據安全和隱私計算相關的數據流通服務企業(yè),為數據跨境的安全保駕護航。
【采寫】南方+記者 郜小平
【統(tǒng)籌】李卓 程鵬